クラウドサーバを使わず
スマホ内で動作するAI

「近い将来、自分のスマホの中に自分専用のAIが入る時代が確実に来ると思いますよ」 　そう語るのは、東京工業大学工学院の長谷川修准教授だ。「自分専用のAI」というフレーズ自体は、今やそれほど驚くものではない。現にiPhoneにはSiriが入っているし、ソフトバンクグループのPepperも身近な存在だ。いずれもAIを使った製品だが、話をよく聞くと長谷川准教授が目指す「自分専用のAI」はどうやら他とは違うようだ。 「SiriもPepperも取得した情報を本部のクラウドサーバ上で解析して、アウトプットする仕組みです。ユーザーはGPSの位置情報、生体情報、スケジュール、会話記録などをサーバ上で共有することになります。さらに、Pepper型のヒューマノイドには、目が付いている。つまり、部屋の中の映像もサーバに記録されるわけです。その状態で本当にプライバシーは守れるのか......という議論は常にあります。そこで、私たちは、ユーザーの情報をスマホ内だけで処理して、自分だけのコンシェルジュとして成長していくようなAIの実現を目指しています」

Web情報と五感で学び
成長する人工脳SOINN

　研究の基盤となるのは、長谷川准教授が東京工業大学で長らく開発に取り組んできた「人工脳SOINN」だ。SOINNは、Self-Organizing Incremental Neural Networkの略。日本語では、自己増殖型ニューラルネットワークと訳される。ベースは、人間がデータ入力をしなくてもWeb上や周りの環境から自動で情報を収集し、成長する「教師なし学習」と呼ばれる技術。これは、人工知能の機械学習の一手法である。
「SOINNは、人間の感覚や言葉を実社会の経験から学ぶことができます。カメラ、マイクに加え、深度センサー、圧力センサー、重量センサーが搭載されていて、ここから得た複数の情報とWebから得た情報を組み合わせて、モノや現象を理解できます。例えば、SOINNにスポンジを渡すだけで、『やわらかい』という感覚を経験やWeb情報から導き出せるのです」
　SOINNの強みは、画像、音声、テキスト、各種センサー情報といった異なるデータを複合的かつ高速で処理できること。異なるデータを並列化する独自技術によって、処理時間を圧倒的に短縮している。また、膨大なデータの中から不要な情報(ノイズ)を自動的に除去する機能も優れているという。ここまで聞くと自ら学び成長する人工知能のディープラーニング(深層学習)の応用では......という印象を受けるがどうなのだろうか?
「同じ機械学習でもSOINNとディープラーニングは、設計思想がまったく異なります。ディープラーニングは、学習のためにビッグデータが不可欠なのに対し、SOINNは実世界の限られた情報でも現象を学習できます。また、動作のアルゴリズムも極力シンプルにしてあるのでスマホ1台あれば、SOINNを動かすことができます。実は、少ないデータで学習できる部分が企業から大変好評なんですよ」