模範となる運転行動との差異を
データで可視化して分析する

　竹本准教授の研究室に足を踏み入れると巨大モニターが連なるドライビングシミュレーターが出迎えてくれる。こうした実験装置を用いて、さまざまな運転状況をつくり出し、ドライバーの運転行動を数値化していく。

　現在行っている実験では、まず自動車教習所の指導員の協力を得て、模範となる運転行動のデータを取得。そのうえで、一般的なドライバー、事故を起こしたドライバーなどの行動データと比較して、そこにどのような差異があるのかを詳しく分析していく。

「自動車の運転は、目で見て、次に考えて、最後に操作するという流れで実行されます。そこで実験では、視線計測装置、ビデオカメラなどのセンサーを用いて、指導員が『何を見ているのか』『どう操作したのか』を調べ、実験後に『何を考えて操作したのか』をヒアリングします。これらを統合すると理想の運転行動が見えてきます。ポイントとなるのは、『何を考えて…』の部分。知覚・判断・行動のサイクルをデータで可視化することで、人間の行動特性とその要因をより明確にできるのです」

　現在のセンシング技術を用いれば、この実験における「知覚」と「行動」の部分を数値化することはできる。しかし、現象の「入力」と「出力」だけ可視化されてもその理由がわからなければ課題解決にはつながらない。そこで、「判断」の部分を分析し、人間の苦手な部分を明らかにして、そこを補うためにどのような設計が可能かを考えるところに竹本准教授の研究の独自性がある。

スポーツのトレーニングなど
幅広い分野での応用に期待

　竹本准教授は、トヨタグループが出資する豊田中央研究所で、「ヒューマンインタフェース」の研究に従事していた過去を持つ。これは、ますます先鋭化する自動車の制御システムを人間にとって使いやすい形にするための機能やデザインを考える研究分野。ここで培ったノウハウが、実社会での応用を強く意識した今の研究テーマにつながっている。

　人間工学、認知工学などの知見を用いたヒューマンファクターズの研究成果は、自動車の安全性向上以外の分野にも広く応用できる。例えば、スポーツのトレーニング。一流アスリートの知覚・判断・行動のサイクルを可視化できれば、練習メニューや戦略の立案に役立てられるのは間違いない。実際、サッカーやバレーボールの分野で選手から実験データの提供を受けた研究もスタートしている。

「身近な日常をデータとして可視化し、そこにはどのような問題があり、どうすれば改善できるかを新たな視点で提案できるのが、この研究の面白さだと思います。まずは、自動車の安全運転支援システムにおける研究成果を応用し、交通事故ゼロ社会の実現に貢献したい。そして将来的には、人々の生活を豊かにするために、ヒューマンファクターズの知見をさらに幅広く活用する方法を模索していきたいと思っています」

ドライバーの視線の動きを検知するグラス型のセンサーを装着する竹本准教授