患者の重症度に合わせた
ガイドラインが必要

　木村先生が考えるリハビリ現場の課題は、指導内容が現場の理学療法士の経験や勘に任されているケースがまだまだ多い点にあるという。そこで、データに基づいたリハビリのガイドラインを作成し、患者の年齢や重症度に合わせた指導を受けられるようにしたいと考えている。

「患者さんの重症度によって、指導内容が変わるのは当然です。ただ、症状に合わせたリハビリの指針がないのが実状なのです。実験で得た患者さんの筋量や筋厚のデータを根拠とすることで『この症状の患者さんなら15分に1回は立つように』といった具体的な指導指針をつくることができます」

　データサイエンスの知識を人々の健康支援に役立てる研究は、医療だけでなく、スポーツ分野などでも注目を集める。ウェアラブルデバイスなどを使って取得したヘルスデータの活用は、社会的なニーズも極めて高く、学内の他分野との研究連携も期待される。

脳卒中者の再発防止や
生活の質向上に貢献したい

　もともとスポーツが好きで、高校時代はバスケットボールに打ち込んでいたという木村先生。ケガの治療やリハビリを経験するなかで、理学療法士という仕事に興味を持つようになった。そして、大学は理学療法を専門的に学べる学科に進学。そこで、脳機能障害によって身体が不自由になった人々のリハビリという分野と出合った。そこから、理学療法士として、研究者として、同じ研究テーマと向き合い続けている。

　実験で用いる身体運動量計の取得データを脳卒中者用にカスタマイズする必要があるなど、研究における課題はまだまだ多い。それでも脳卒中者の身体活動量と骨格筋機能特性の変化を横断的に調査した報告はまだ少なく、この研究に使命感を感じている。

「データサイエンスと医療の融合に大きな可能性を感じています。できるだけ多くのデータを集めて、脳卒中者の重症度に合わせた指導ガイドラインの基盤をつくるのが目標です。脳卒中者の再発防止、回復後の生活の質向上に少しでも貢献できればと考えています」